Mplus VERSION 8.7 (Mac) MUTHEN & MUTHEN 10/21/2021 10:47 PM INPUT INSTRUCTIONS TITLE: this is an example of BSEM analysis of a multiple-group model with approximate measurement invariance DATA: FILE = ex5.33.dat; VARIABLE: NAMES = u y1-y6 group; USEVARIABLES = y1-y6 group; CLASSES = c(10); KNOWNCLASS = c(group = 1-10); ANALYSIS: TYPE =MIXTURE; ESTIMATOR = BAYES; PROCESSORS = 2; MODEL = ALLFREE; MODEL: %OVERALL% f1 BY y1-y3* (lam#_1-lam#_3); f2 BY y4-y6* (lam#_4-lam#_6); [y1-y6] (nu#_1-nu#_6); %c#10% f1-f2@1; [f1-f2@0]; MODEL PRIORS: DO(1,6) DIFF(lam1_#-lam10_#)~N(0,0.01); DO(1,6) DIFF(nu1_#-nu10_#)~N(0,0.01); OUTPUT: TECH1 TECH8; PLOT: TYPE =PLOT2; INPUT READING TERMINATED NORMALLY this is an example of BSEM analysis of a multiple-group model with approximate measurement invariance SUMMARY OF ANALYSIS Number of groups 1 Number of observations 2000 Number of dependent variables 6 Number of independent variables 0 Number of continuous latent variables 2 Number of categorical latent variables 1 Observed dependent variables Continuous Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6 Continuous latent variables F1 F2 Categorical latent variables C Knownclass C Estimator BAYES Specifications for Bayesian Estimation Point estimate MEDIAN Number of Markov chain Monte Carlo (MCMC) chains 2 Random seed for the first chain 0 Starting value information UNPERTURBED Algorithm used for Markov chain Monte Carlo GIBBS(PX1) Convergence criterion 0.500D-01 Maximum number of iterations 50000 K-th iteration used for thinning 1 Input data file(s) ex5.33.dat Input data format FREE UNIVARIATE SAMPLE STATISTICS UNIVARIATE HIGHER-ORDER MOMENT DESCRIPTIVE STATISTICS Variable/ Mean/ Skewness/ Minimum/ % with Percentiles Sample Size Variance Kurtosis Maximum Min/Max 20%/60% 40%/80% Median Y1 0.668 0.099 -4.869 0.05% -0.570 0.251 0.604 2000.000 2.285 0.121 6.533 0.05% 0.995 1.911 Y2 0.655 0.108 -4.125 0.05% -0.627 0.241 0.601 2000.000 2.322 0.012 5.812 0.05% 0.982 1.945 Y3 0.677 0.047 -4.519 0.05% -0.560 0.257 0.673 2000.000 2.285 0.173 6.662 0.05% 1.048 1.937 Y4 0.585 0.068 -4.494 0.05% -0.687 0.178 0.555 2000.000 2.331 0.185 6.215 0.05% 0.941 1.849 Y5 0.623 0.177 -3.428 0.05% -0.668 0.223 0.601 2000.000 2.226 -0.001 6.299 0.05% 0.973 1.883 Y6 0.620 0.107 -4.792 0.05% -0.639 0.189 0.608 2000.000 2.224 0.154 6.980 0.05% 0.980 1.871 THE MODEL ESTIMATION TERMINATED NORMALLY USE THE FBITERATIONS OPTION TO INCREASE THE NUMBER OF ITERATIONS BY A FACTOR OF AT LEAST TWO TO CHECK CONVERGENCE AND THAT THE PSR VALUE DOES NOT INCREASE. MODEL FIT INFORMATION Number of Free Parameters 226 Bayesian Posterior Predictive Checking using Chi-Square 95% Confidence Interval for the Difference Between the Observed and the Replicated Chi-Square Values -57.148 53.439 Posterior Predictive P-Value 0.558 Information Criteria Deviance (DIC) 35277.206 Estimated Number of Parameters (pD) 161.872 Bayesian (BIC) 36666.618 Posterior Predictive P-Value (Confidence Limits), Deviance (DIC), and Estimated Number of Parameters (pD) From Each Group Group 1 (1) 0.581 (-19.597, 17.032) 3603.970 16.120 Group 2 (2) 0.523 (-19.053, 17.870) 3566.838 16.102 Group 3 (3) 0.500 (-21.023, 16.043) 3327.997 15.580 Group 4 (4) 0.250 (-16.112, 26.154) 3438.448 16.887 Group 5 (5) 0.529 (-21.341, 18.502) 3057.234 15.754 Group 6 (6) 0.506 (-20.004, 22.483) 3802.614 16.938 Group 7 (7) 0.448 (-20.898, 16.314) 3480.401 16.065 Group 8 (8) 0.581 (-21.182, 19.890) 3850.192 16.652 Group 9 (9) 0.762 (-23.745, 10.004) 3585.590 15.784 Group 10 (10) 0.453 (-16.327, 23.361) 3563.922 15.990 RMSEA (Root Mean Square Error Of Approximation) Estimate 0.010 90 Percent C.I. 0.000 0.041 Probability RMSEA <= .05 0.994 CFI/TLI CFI 1.000 90 Percent C.I. 0.995 1.000 TLI 1.000 90 Percent C.I. 0.993 1.000 FINAL CLASS COUNTS AND PROPORTIONS FOR THE LATENT CLASSES BASED ON THE ESTIMATED MODEL Latent Classes 1 198.00000 0.09900 2 201.00000 0.10050 3 191.00000 0.09550 4 193.00000 0.09650 5 178.00000 0.08900 6 210.00000 0.10500 7 194.00000 0.09700 8 217.00000 0.10850 9 207.00000 0.10350 10 211.00000 0.10550 MODEL RESULTS Posterior One-Tailed 95% C.I. Estimate S.D. P-Value Lower 2.5% Upper 2.5% Significance Latent Class 1 (1) F1 BY Y1 0.848 0.061 0.000 0.723 0.961 * Y2 0.921 0.064 0.000 0.795 1.043 * Y3 0.914 0.062 0.000 0.790 1.033 * F2 BY Y4 0.869 0.076 0.000 0.750 1.057 * Y5 0.894 0.075 0.000 0.772 1.080 * Y6 0.872 0.076 0.000 0.749 1.065 * F2 WITH F1 0.786 0.247 0.000 0.352 1.331 * Means F1 0.937 0.169 0.000 0.621 1.284 * F2 1.215 0.187 0.000 0.865 1.588 * Intercepts Y1 0.203 0.097 0.014 0.013 0.379 * Y2 0.055 0.099 0.296 -0.131 0.244 Y3 0.111 0.097 0.142 -0.078 0.288 Y4 -0.061 0.099 0.256 -0.249 0.145 Y5 0.011 0.098 0.448 -0.163 0.216 Y6 -0.006 0.096 0.473 -0.180 0.189 Variances F1 2.613 0.463 0.000 1.946 3.736 * F2 3.025 0.590 0.000 1.963 4.317 * Residual Variances Y1 0.501 0.080 0.000 0.361 0.683 * Y2 0.518 0.087 0.000 0.368 0.707 * Y3 0.523 0.088 0.000 0.380 0.715 * Y4 0.622 0.085 0.000 0.470 0.798 * Y5 0.487 0.081 0.000 0.353 0.666 * Y6 0.428 0.075 0.000 0.287 0.592 * Latent Class 2 (2) F1 BY Y1 0.965 0.069 0.000 0.813 1.085 * Y2 0.907 0.067 0.000 0.771 1.038 * Y3 0.820 0.065 0.000 0.685 0.943 * F2 BY Y4 0.871 0.074 0.000 0.743 1.045 * Y5 0.932 0.074 0.000 0.796 1.102 * Y6 0.842 0.071 0.000 0.716 0.999 * F2 WITH F1 0.437 0.194 0.006 0.096 0.847 * Means F1 0.907 0.154 0.000 0.605 1.199 * F2 1.136 0.159 0.000 0.841 1.450 * Intercepts Y1 0.105 0.095 0.134 -0.075 0.287 Y2 0.110 0.095 0.136 -0.073 0.285 Y3 0.156 0.091 0.054 -0.028 0.314 Y4 -0.057 0.099 0.272 -0.239 0.151 Y5 -0.032 0.102 0.374 -0.219 0.183 Y6 0.039 0.097 0.317 -0.136 0.250 Variances F1 2.532 0.473 0.000 1.849 3.638 * F2 2.094 0.407 0.000 1.439 3.057 * Residual Variances Y1 0.497 0.083 0.000 0.344 0.670 * Y2 0.537 0.080 0.000 0.399 0.712 * Y3 0.444 0.066 0.000 0.332 0.590 * Y4 0.443 0.073 0.000 0.308 0.598 * Y5 0.438 0.080 0.000 0.298 0.610 * Y6 0.630 0.084 0.000 0.478 0.812 * Latent Class 3 (3) F1 BY Y1 0.868 0.066 0.000 0.737 0.997 * Y2 0.935 0.068 0.000 0.795 1.060 * Y3 0.902 0.068 0.000 0.770 1.027 * F2 BY Y4 0.891 0.074 0.000 0.771 1.058 * Y5 0.885 0.072 0.000 0.760 1.053 * Y6 0.889 0.071 0.000 0.768 1.048 * F2 WITH F1 0.112 0.160 0.231 -0.187 0.445 Means F1 0.500 0.152 0.001 0.214 0.797 * F2 0.866 0.151 0.000 0.584 1.176 * Intercepts Y1 0.092 0.094 0.183 -0.106 0.254 Y2 0.120 0.099 0.137 -0.081 0.298 Y3 0.156 0.099 0.069 -0.046 0.325 Y4 -0.083 0.099 0.201 -0.257 0.120 Y5 0.019 0.099 0.418 -0.167 0.225 Y6 0.011 0.096 0.461 -0.173 0.210 Variances F1 2.079 0.385 0.000 1.506 3.006 * F2 1.764 0.328 0.000 1.231 2.498 * Residual Variances Y1 0.513 0.077 0.000 0.378 0.681 * Y2 0.498 0.086 0.000 0.352 0.682 * Y3 0.430 0.079 0.000 0.286 0.597 * Y4 0.590 0.088 0.000 0.438 0.780 * Y5 0.476 0.076 0.000 0.340 0.641 * Y6 0.433 0.073 0.000 0.308 0.595 * Latent Class 4 (4) F1 BY Y1 0.861 0.066 0.000 0.718 0.992 * Y2 0.893 0.067 0.000 0.742 1.020 * Y3 0.964 0.069 0.000 0.815 1.098 * F2 BY Y4 0.853 0.073 0.000 0.739 1.026 * Y5 0.879 0.070 0.000 0.767 1.042 * Y6 0.892 0.070 0.000 0.776 1.047 * F2 WITH F1 0.108 0.164 0.254 -0.202 0.446 Means F1 0.284 0.148 0.019 0.016 0.586 * F2 0.507 0.146 0.001 0.210 0.784 * Intercepts Y1 0.114 0.099 0.154 -0.091 0.292 Y2 0.110 0.102 0.149 -0.099 0.295 Y3 0.155 0.106 0.094 -0.073 0.334 Y4 0.027 0.098 0.373 -0.147 0.247 Y5 -0.079 0.095 0.207 -0.250 0.114 Y6 -0.005 0.098 0.468 -0.189 0.201 Variances F1 1.882 0.343 0.000 1.379 2.770 * F2 2.099 0.397 0.000 1.424 2.986 * Residual Variances Y1 0.506 0.081 0.000 0.367 0.690 * Y2 0.504 0.092 0.000 0.333 0.704 * Y3 0.635 0.105 0.000 0.449 0.867 * Y4 0.747 0.099 0.000 0.569 0.964 * Y5 0.311 0.071 0.000 0.190 0.475 * Y6 0.543 0.087 0.000 0.389 0.724 * Latent Class 5 (5) F1 BY Y1 0.868 0.069 0.000 0.735 0.998 * Y2 0.881 0.072 0.000 0.731 1.012 * Y3 0.940 0.072 0.000 0.792 1.078 * F2 BY Y4 0.976 0.077 0.000 0.849 1.152 * Y5 0.819 0.071 0.000 0.700 0.988 * Y6 0.823 0.072 0.000 0.711 0.995 * F2 WITH F1 0.275 0.151 0.032 -0.019 0.584 Means F1 -0.061 0.149 0.329 -0.357 0.218 F2 -0.213 0.154 0.074 -0.539 0.074 Intercepts Y1 0.083 0.099 0.228 -0.113 0.253 Y2 0.110 0.100 0.160 -0.087 0.292 Y3 0.187 0.105 0.037 -0.020 0.384 Y4 -0.062 0.103 0.271 -0.256 0.158 Y5 0.009 0.093 0.460 -0.171 0.210 Y6 0.009 0.093 0.465 -0.172 0.202 Variances F1 1.495 0.289 0.000 1.061 2.179 * F2 1.818 0.341 0.000 1.220 2.559 * Residual Variances Y1 0.511 0.082 0.000 0.374 0.693 * Y2 0.614 0.091 0.000 0.459 0.814 * Y3 0.472 0.087 0.000 0.301 0.646 * Y4 0.463 0.090 0.000 0.309 0.665 * Y5 0.499 0.074 0.000 0.367 0.665 * Y6 0.442 0.073 0.000 0.315 0.604 * Latent Class 6 (6) F1 BY Y1 0.896 0.063 0.000 0.757 1.011 * Y2 0.925 0.062 0.000 0.797 1.043 * Y3 0.891 0.061 0.000 0.759 1.003 * F2 BY Y4 0.882 0.069 0.000 0.767 1.049 * Y5 0.886 0.070 0.000 0.770 1.058 * Y6 0.870 0.068 0.000 0.758 1.039 * F2 WITH F1 0.303 0.193 0.051 -0.060 0.702 Means F1 0.999 0.163 0.000 0.704 1.341 * F2 1.133 0.157 0.000 0.837 1.452 * Intercepts Y1 0.130 0.097 0.101 -0.076 0.309 Y2 0.079 0.099 0.219 -0.127 0.258 Y3 0.174 0.099 0.051 -0.029 0.352 Y4 0.001 0.100 0.496 -0.177 0.215 Y5 -0.080 0.098 0.221 -0.257 0.126 Y6 0.012 0.098 0.452 -0.170 0.217 Variances F1 2.554 0.435 0.000 1.949 3.686 * F2 2.249 0.392 0.000 1.547 3.108 * Residual Variances Y1 0.541 0.083 0.000 0.401 0.723 * Y2 0.508 0.084 0.000 0.355 0.696 * Y3 0.533 0.082 0.000 0.391 0.716 * Y4 0.517 0.084 0.000 0.377 0.697 * Y5 0.620 0.098 0.000 0.441 0.823 * Y6 0.447 0.077 0.000 0.305 0.619 * Latent Class 7 (7) F1 BY Y1 0.948 0.067 0.000 0.819 1.083 * Y2 0.881 0.063 0.000 0.755 1.002 * Y3 0.864 0.062 0.000 0.747 0.980 * F2 BY Y4 0.869 0.073 0.000 0.737 1.032 * Y5 0.884 0.074 0.000 0.739 1.044 * Y6 0.888 0.072 0.000 0.758 1.042 * F2 WITH F1 0.065 0.205 0.365 -0.340 0.489 Means F1 1.130 0.176 0.000 0.817 1.486 * F2 1.176 0.186 0.000 0.867 1.590 * Intercepts Y1 0.157 0.100 0.072 -0.045 0.339 Y2 0.115 0.104 0.164 -0.097 0.293 Y3 0.103 0.099 0.171 -0.096 0.278 Y4 -0.029 0.100 0.388 -0.226 0.166 Y5 -0.026 0.101 0.396 -0.223 0.164 Y6 0.010 0.100 0.457 -0.179 0.212 Variances F1 2.383 0.421 0.000 1.728 3.382 * F2 2.660 0.525 0.000 1.828 3.954 * Residual Variances Y1 0.652 0.098 0.000 0.479 0.872 * Y2 0.325 0.068 0.000 0.202 0.469 * Y3 0.537 0.080 0.000 0.404 0.722 * Y4 0.598 0.085 0.000 0.446 0.782 * Y5 0.339 0.072 0.000 0.208 0.493 * Y6 0.575 0.087 0.000 0.413 0.760 * Latent Class 8 (8) F1 BY Y1 0.874 0.068 0.000 0.718 0.989 * Y2 0.946 0.072 0.000 0.776 1.071 * Y3 0.884 0.069 0.000 0.727 1.010 * F2 BY Y4 0.919 0.077 0.000 0.794 1.090 * Y5 0.855 0.073 0.000 0.736 1.010 * Y6 0.844 0.071 0.000 0.727 0.999 * F2 WITH F1 0.334 0.179 0.026 -0.002 0.716 Means F1 0.767 0.156 0.000 0.467 1.059 * F2 0.508 0.147 0.000 0.216 0.802 * Intercepts Y1 0.119 0.091 0.121 -0.058 0.287 Y2 0.155 0.099 0.078 -0.048 0.334 Y3 0.096 0.094 0.174 -0.094 0.274 Y4 -0.085 0.103 0.220 -0.266 0.144 Y5 0.042 0.097 0.325 -0.131 0.255 Y6 -0.018 0.100 0.439 -0.197 0.193 Variances F1 2.546 0.504 0.000 1.864 3.801 * F2 1.839 0.336 0.000 1.272 2.595 * Residual Variances Y1 0.539 0.084 0.000 0.388 0.718 * Y2 0.525 0.091 0.000 0.344 0.714 * Y3 0.535 0.083 0.000 0.388 0.716 * Y4 0.439 0.074 0.000 0.308 0.595 * Y5 0.507 0.071 0.000 0.389 0.666 * Y6 0.500 0.070 0.000 0.375 0.651 * Latent Class 9 (9) F1 BY Y1 0.829 0.062 0.000 0.706 0.953 * Y2 0.907 0.066 0.000 0.779 1.030 * Y3 0.946 0.065 0.000 0.815 1.066 * F2 BY Y4 0.868 0.073 0.000 0.745 1.034 * Y5 0.917 0.076 0.000 0.785 1.089 * Y6 0.852 0.072 0.000 0.729 1.007 * F2 WITH F1 0.117 0.153 0.208 -0.169 0.437 Means F1 0.536 0.148 0.000 0.264 0.833 * F2 0.697 0.157 0.000 0.415 1.037 * Intercepts Y1 0.125 0.095 0.107 -0.071 0.291 Y2 0.109 0.100 0.137 -0.092 0.296 Y3 0.136 0.101 0.103 -0.066 0.314 Y4 -0.021 0.098 0.410 -0.205 0.185 Y5 -0.048 0.100 0.313 -0.234 0.152 Y6 0.017 0.096 0.421 -0.172 0.203 Variances F1 1.844 0.324 0.000 1.353 2.608 * F2 2.090 0.404 0.000 1.436 2.980 * Residual Variances Y1 0.486 0.069 0.000 0.368 0.634 * Y2 0.444 0.074 0.000 0.318 0.615 * Y3 0.497 0.079 0.000 0.362 0.670 * Y4 0.473 0.073 0.000 0.346 0.632 * Y5 0.412 0.078 0.000 0.263 0.578 * Y6 0.550 0.077 0.000 0.420 0.719 * Latent Class 10 (10) F1 BY Y1 0.950 0.057 0.000 0.841 1.059 * Y2 0.909 0.054 0.000 0.803 1.017 * Y3 0.985 0.058 0.000 0.872 1.103 * F2 BY Y4 1.012 0.061 0.000 0.897 1.152 * Y5 0.866 0.059 0.000 0.759 0.991 * Y6 0.971 0.059 0.000 0.857 1.092 * F2 WITH F1 0.008 0.081 0.453 -0.148 0.172 Means F1 0.000 0.000 1.000 0.000 0.000 F2 0.000 0.000 1.000 0.000 0.000 Intercepts Y1 0.155 0.076 0.024 0.004 0.295 * Y2 0.062 0.074 0.221 -0.080 0.198 Y3 0.171 0.077 0.016 0.015 0.309 * Y4 -0.033 0.082 0.350 -0.182 0.142 Y5 0.006 0.075 0.472 -0.133 0.158 Y6 -0.061 0.080 0.238 -0.204 0.104 Variances F1 1.000 0.000 0.000 1.000 1.000 F2 1.000 0.000 0.000 1.000 1.000 Residual Variances Y1 0.439 0.070 0.000 0.316 0.589 * Y2 0.443 0.067 0.000 0.328 0.605 * Y3 0.501 0.077 0.000 0.372 0.674 * Y4 0.542 0.093 0.000 0.373 0.730 * Y5 0.590 0.078 0.000 0.450 0.750 * Y6 0.489 0.081 0.000 0.337 0.657 * Categorical Latent Variables Class Proportions Class 1 0.099 0.000 0.000 0.099 0.099 Class 2 0.101 0.000 0.000 0.101 0.101 Class 3 0.096 0.000 0.000 0.096 0.096 Class 4 0.097 0.000 0.000 0.097 0.097 Class 5 0.089 0.000 0.000 0.089 0.089 Class 6 0.105 0.000 0.000 0.105 0.105 Class 7 0.097 0.000 0.000 0.097 0.097 Class 8 0.108 0.000 0.000 0.108 0.108 Class 9 0.103 0.000 0.000 0.103 0.103 Class 10 0.105 0.000 0.000 0.105 0.105 DIFFERENCE OUTPUT Average Std. Dev. Deviations from the Mean LAM1_1 LAM2_1 LAM3_1 LAM4_1 LAM5_1 1 0.893 0.045 -0.043 0.069 -0.020 -0.030 -0.022 LAM6_1 LAM7_1 LAM8_1 LAM9_1 LAM10_1 0.004 0.055 -0.018 -0.059 0.060 LAM1_2 LAM2_2 LAM3_2 LAM4_2 LAM5_2 2 0.912 0.046 0.013 -0.003 0.025 -0.020 -0.032 LAM6_2 LAM7_2 LAM8_2 LAM9_2 LAM10_2 0.013 -0.027 0.031 -0.004 0.000 LAM1_3 LAM2_3 LAM3_3 LAM4_3 LAM5_3 3 0.913 0.045 0.002 -0.094* -0.008 0.052 0.029 LAM6_3 LAM7_3 LAM8_3 LAM9_3 LAM10_3 -0.021 -0.046 -0.031 0.033 0.074 LAM1_4 LAM2_4 LAM3_4 LAM4_4 LAM5_4 4 0.898 0.055 -0.029 -0.030 -0.008 -0.049 0.073 LAM6_4 LAM7_4 LAM8_4 LAM9_4 LAM10_4 -0.018 -0.034 0.017 -0.033 0.107* LAM1_5 LAM2_5 LAM3_5 LAM4_5 LAM5_5 5 0.878 0.054 0.015 0.051 0.005 -0.003 -0.062 LAM6_5 LAM7_5 LAM8_5 LAM9_5 LAM10_5 0.004 -0.001 -0.029 0.037 -0.019 LAM1_6 LAM2_6 LAM3_6 LAM4_6 LAM5_6 6 0.871 0.053 -0.002 -0.034 0.016 0.019 -0.049 LAM6_6 LAM7_6 LAM8_6 LAM9_6 LAM10_6 -0.004 0.014 -0.030 -0.027 0.094 NU1_1 NU2_1 NU3_1 NU4_1 NU5_1 7 0.127 0.079 0.076 -0.019 -0.039 -0.017 -0.047 NU6_1 NU7_1 NU8_1 NU9_1 NU10_1 -0.001 0.030 -0.009 -0.003 0.025 NU1_2 NU2_2 NU3_2 NU4_2 NU5_2 8 0.101 0.083 -0.044 0.006 0.015 0.010 0.005 NU6_2 NU7_2 NU8_2 NU9_2 NU10_2 -0.023 0.010 0.051 0.008 -0.039 NU1_3 NU2_3 NU3_3 NU4_3 NU5_3 9 0.143 0.082 -0.032 0.011 0.011 0.006 0.045 NU6_3 NU7_3 NU8_3 NU9_3 NU10_3 0.028 -0.042 -0.048 -0.008 0.027 NU1_4 NU2_4 NU3_4 NU4_4 NU5_4 10 -0.045 0.083 -0.021 -0.018 -0.043 0.072 -0.021 NU6_4 NU7_4 NU8_4 NU9_4 NU10_4 0.041 0.010 -0.043 0.018 0.009 NU1_5 NU2_5 NU3_5 NU4_5 NU5_5 11 -0.024 0.081 0.031 -0.015 0.038 -0.062 0.027 NU6_5 NU7_5 NU8_5 NU9_5 NU10_5 -0.061 -0.012 0.060 -0.030 0.022 NU1_6 NU2_6 NU3_6 NU4_6 NU5_6 12 -0.004 0.080 -0.007 0.040 0.010 -0.007 0.006 NU6_6 NU7_6 NU8_6 NU9_6 NU10_6 0.012 0.012 -0.015 0.012 -0.061 TECHNICAL 1 OUTPUT PARAMETER SPECIFICATION FOR LATENT CLASS 1 (1) NU Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 ________ ________ ________ ________ ________ 1 2 3 4 5 NU Y6 ________ 6 LAMBDA F1 F2 ________ ________ Y1 7 0 Y2 8 0 Y3 9 0 Y4 0 10 Y5 0 11 Y6 0 12 THETA Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 ________ ________ ________ ________ ________ Y1 13 Y2 0 14 Y3 0 0 15 Y4 0 0 0 16 Y5 0 0 0 0 17 Y6 0 0 0 0 0 THETA Y6 ________ Y6 18 ALPHA F1 F2 ________ ________ 19 20 BETA F1 F2 ________ ________ F1 0 0 F2 0 0 PSI F1 F2 ________ ________ F1 21 F2 22 23 PARAMETER SPECIFICATION FOR LATENT CLASS 2 (2) NU Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 ________ ________ ________ ________ ________ 24 25 26 27 28 NU Y6 ________ 29 LAMBDA F1 F2 ________ ________ Y1 30 0 Y2 31 0 Y3 32 0 Y4 0 33 Y5 0 34 Y6 0 35 THETA Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 ________ ________ ________ ________ ________ Y1 36 Y2 0 37 Y3 0 0 38 Y4 0 0 0 39 Y5 0 0 0 0 40 Y6 0 0 0 0 0 THETA Y6 ________ Y6 41 ALPHA F1 F2 ________ ________ 42 43 BETA F1 F2 ________ ________ F1 0 0 F2 0 0 PSI F1 F2 ________ ________ F1 44 F2 45 46 PARAMETER SPECIFICATION FOR LATENT CLASS 3 (3) NU Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 ________ ________ ________ ________ ________ 47 48 49 50 51 NU Y6 ________ 52 LAMBDA F1 F2 ________ ________ Y1 53 0 Y2 54 0 Y3 55 0 Y4 0 56 Y5 0 57 Y6 0 58 THETA Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 ________ ________ ________ ________ ________ Y1 59 Y2 0 60 Y3 0 0 61 Y4 0 0 0 62 Y5 0 0 0 0 63 Y6 0 0 0 0 0 THETA Y6 ________ Y6 64 ALPHA F1 F2 ________ ________ 65 66 BETA F1 F2 ________ ________ F1 0 0 F2 0 0 PSI F1 F2 ________ ________ F1 67 F2 68 69 PARAMETER SPECIFICATION FOR LATENT CLASS 4 (4) NU Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 ________ ________ ________ ________ ________ 70 71 72 73 74 NU Y6 ________ 75 LAMBDA F1 F2 ________ ________ Y1 76 0 Y2 77 0 Y3 78 0 Y4 0 79 Y5 0 80 Y6 0 81 THETA Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 ________ ________ ________ ________ ________ Y1 82 Y2 0 83 Y3 0 0 84 Y4 0 0 0 85 Y5 0 0 0 0 86 Y6 0 0 0 0 0 THETA Y6 ________ Y6 87 ALPHA F1 F2 ________ ________ 88 89 BETA F1 F2 ________ ________ F1 0 0 F2 0 0 PSI F1 F2 ________ ________ F1 90 F2 91 92 PARAMETER SPECIFICATION FOR LATENT CLASS 5 (5) NU Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 ________ ________ ________ ________ ________ 93 94 95 96 97 NU Y6 ________ 98 LAMBDA F1 F2 ________ ________ Y1 99 0 Y2 100 0 Y3 101 0 Y4 0 102 Y5 0 103 Y6 0 104 THETA Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 ________ ________ ________ ________ ________ Y1 105 Y2 0 106 Y3 0 0 107 Y4 0 0 0 108 Y5 0 0 0 0 109 Y6 0 0 0 0 0 THETA Y6 ________ Y6 110 ALPHA F1 F2 ________ ________ 111 112 BETA F1 F2 ________ ________ F1 0 0 F2 0 0 PSI F1 F2 ________ ________ F1 113 F2 114 115 PARAMETER SPECIFICATION FOR LATENT CLASS 6 (6) NU Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 ________ ________ ________ ________ ________ 116 117 118 119 120 NU Y6 ________ 121 LAMBDA F1 F2 ________ ________ Y1 122 0 Y2 123 0 Y3 124 0 Y4 0 125 Y5 0 126 Y6 0 127 THETA Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 ________ ________ ________ ________ ________ Y1 128 Y2 0 129 Y3 0 0 130 Y4 0 0 0 131 Y5 0 0 0 0 132 Y6 0 0 0 0 0 THETA Y6 ________ Y6 133 ALPHA F1 F2 ________ ________ 134 135 BETA F1 F2 ________ ________ F1 0 0 F2 0 0 PSI F1 F2 ________ ________ F1 136 F2 137 138 PARAMETER SPECIFICATION FOR LATENT CLASS 7 (7) NU Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 ________ ________ ________ ________ ________ 139 140 141 142 143 NU Y6 ________ 144 LAMBDA F1 F2 ________ ________ Y1 145 0 Y2 146 0 Y3 147 0 Y4 0 148 Y5 0 149 Y6 0 150 THETA Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 ________ ________ ________ ________ ________ Y1 151 Y2 0 152 Y3 0 0 153 Y4 0 0 0 154 Y5 0 0 0 0 155 Y6 0 0 0 0 0 THETA Y6 ________ Y6 156 ALPHA F1 F2 ________ ________ 157 158 BETA F1 F2 ________ ________ F1 0 0 F2 0 0 PSI F1 F2 ________ ________ F1 159 F2 160 161 PARAMETER SPECIFICATION FOR LATENT CLASS 8 (8) NU Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 ________ ________ ________ ________ ________ 162 163 164 165 166 NU Y6 ________ 167 LAMBDA F1 F2 ________ ________ Y1 168 0 Y2 169 0 Y3 170 0 Y4 0 171 Y5 0 172 Y6 0 173 THETA Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 ________ ________ ________ ________ ________ Y1 174 Y2 0 175 Y3 0 0 176 Y4 0 0 0 177 Y5 0 0 0 0 178 Y6 0 0 0 0 0 THETA Y6 ________ Y6 179 ALPHA F1 F2 ________ ________ 180 181 BETA F1 F2 ________ ________ F1 0 0 F2 0 0 PSI F1 F2 ________ ________ F1 182 F2 183 184 PARAMETER SPECIFICATION FOR LATENT CLASS 9 (9) NU Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 ________ ________ ________ ________ ________ 185 186 187 188 189 NU Y6 ________ 190 LAMBDA F1 F2 ________ ________ Y1 191 0 Y2 192 0 Y3 193 0 Y4 0 194 Y5 0 195 Y6 0 196 THETA Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 ________ ________ ________ ________ ________ Y1 197 Y2 0 198 Y3 0 0 199 Y4 0 0 0 200 Y5 0 0 0 0 201 Y6 0 0 0 0 0 THETA Y6 ________ Y6 202 ALPHA F1 F2 ________ ________ 203 204 BETA F1 F2 ________ ________ F1 0 0 F2 0 0 PSI F1 F2 ________ ________ F1 205 F2 206 207 PARAMETER SPECIFICATION FOR LATENT CLASS 10 (10) NU Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 ________ ________ ________ ________ ________ 208 209 210 211 212 NU Y6 ________ 213 LAMBDA F1 F2 ________ ________ Y1 214 0 Y2 215 0 Y3 216 0 Y4 0 217 Y5 0 218 Y6 0 219 THETA Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 ________ ________ ________ ________ ________ Y1 220 Y2 0 221 Y3 0 0 222 Y4 0 0 0 223 Y5 0 0 0 0 224 Y6 0 0 0 0 0 THETA Y6 ________ Y6 225 ALPHA F1 F2 ________ ________ 0 0 BETA F1 F2 ________ ________ F1 0 0 F2 0 0 PSI F1 F2 ________ ________ F1 0 F2 226 0 PARAMETER SPECIFICATION FOR LATENT CLASS REGRESSION MODEL PART ALPHA(C) C#1 C#2 C#3 C#4 C#5 ________ ________ ________ ________ ________ 0 0 0 0 0 ALPHA(C) C#6 C#7 C#8 C#9 C#10 ________ ________ ________ ________ ________ 0 0 0 0 0 GAMMA(C) F1 F2 ________ ________ C#1 0 0 C#2 0 0 C#3 0 0 C#4 0 0 C#5 0 0 C#6 0 0 C#7 0 0 C#8 0 0 C#9 0 0 C#10 0 0 STARTING VALUES FOR LATENT CLASS 1 (1) NU Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 ________ ________ ________ ________ ________ -2.355 -2.392 -2.346 -2.468 -2.361 NU Y6 ________ -2.362 LAMBDA F1 F2 ________ ________ Y1 1.000 0.000 Y2 1.000 0.000 Y3 1.000 0.000 Y4 0.000 1.000 Y5 0.000 1.000 Y6 0.000 1.000 THETA Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 ________ ________ ________ ________ ________ Y1 1.142 Y2 0.000 1.161 Y3 0.000 0.000 1.142 Y4 0.000 0.000 0.000 1.165 Y5 0.000 0.000 0.000 0.000 1.113 Y6 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 THETA Y6 ________ Y6 1.112 ALPHA F1 F2 ________ ________ 0.000 0.000 BETA F1 F2 ________ ________ F1 0.000 0.000 F2 0.000 0.000 PSI F1 F2 ________ ________ F1 1.000 F2 0.000 1.000 STARTING VALUES FOR LATENT CLASS 2 (2) NU Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 ________ ________ ________ ________ ________ -0.843 -0.869 -0.835 -0.941 -0.869 NU Y6 ________ -0.871 LAMBDA F1 F2 ________ ________ Y1 1.000 0.000 Y2 1.000 0.000 Y3 1.000 0.000 Y4 0.000 1.000 Y5 0.000 1.000 Y6 0.000 1.000 THETA Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 ________ ________ ________ ________ ________ Y1 1.142 Y2 0.000 1.161 Y3 0.000 0.000 1.142 Y4 0.000 0.000 0.000 1.165 Y5 0.000 0.000 0.000 0.000 1.113 Y6 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 THETA Y6 ________ Y6 1.112 ALPHA F1 F2 ________ ________ 0.000 0.000 BETA F1 F2 ________ ________ F1 0.000 0.000 F2 0.000 0.000 PSI F1 F2 ________ ________ F1 1.000 F2 0.000 1.000 STARTING VALUES FOR LATENT CLASS 3 (3) NU Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 ________ ________ ________ ________ ________ -0.843 -0.869 -0.835 -0.941 -0.869 NU Y6 ________ -0.871 LAMBDA F1 F2 ________ ________ Y1 1.000 0.000 Y2 1.000 0.000 Y3 1.000 0.000 Y4 0.000 1.000 Y5 0.000 1.000 Y6 0.000 1.000 THETA Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 ________ ________ ________ ________ ________ Y1 1.142 Y2 0.000 1.161 Y3 0.000 0.000 1.142 Y4 0.000 0.000 0.000 1.165 Y5 0.000 0.000 0.000 0.000 1.113 Y6 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 THETA Y6 ________ Y6 1.112 ALPHA F1 F2 ________ ________ 0.000 0.000 BETA F1 F2 ________ ________ F1 0.000 0.000 F2 0.000 0.000 PSI F1 F2 ________ ________ F1 1.000 F2 0.000 1.000 STARTING VALUES FOR LATENT CLASS 4 (4) NU Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 ________ ________ ________ ________ ________ 0.668 0.655 0.677 0.585 0.623 NU Y6 ________ 0.620 LAMBDA F1 F2 ________ ________ Y1 1.000 0.000 Y2 1.000 0.000 Y3 1.000 0.000 Y4 0.000 1.000 Y5 0.000 1.000 Y6 0.000 1.000 THETA Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 ________ ________ ________ ________ ________ Y1 1.142 Y2 0.000 1.161 Y3 0.000 0.000 1.142 Y4 0.000 0.000 0.000 1.165 Y5 0.000 0.000 0.000 0.000 1.113 Y6 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 THETA Y6 ________ Y6 1.112 ALPHA F1 F2 ________ ________ 0.000 0.000 BETA F1 F2 ________ ________ F1 0.000 0.000 F2 0.000 0.000 PSI F1 F2 ________ ________ F1 1.000 F2 0.000 1.000 STARTING VALUES FOR LATENT CLASS 5 (5) NU Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 ________ ________ ________ ________ ________ 0.668 0.655 0.677 0.585 0.623 NU Y6 ________ 0.620 LAMBDA F1 F2 ________ ________ Y1 1.000 0.000 Y2 1.000 0.000 Y3 1.000 0.000 Y4 0.000 1.000 Y5 0.000 1.000 Y6 0.000 1.000 THETA Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 ________ ________ ________ ________ ________ Y1 1.142 Y2 0.000 1.161 Y3 0.000 0.000 1.142 Y4 0.000 0.000 0.000 1.165 Y5 0.000 0.000 0.000 0.000 1.113 Y6 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 THETA Y6 ________ Y6 1.112 ALPHA F1 F2 ________ ________ 0.000 0.000 BETA F1 F2 ________ ________ F1 0.000 0.000 F2 0.000 0.000 PSI F1 F2 ________ ________ F1 1.000 F2 0.000 1.000 STARTING VALUES FOR LATENT CLASS 6 (6) NU Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 ________ ________ ________ ________ ________ 0.668 0.655 0.677 0.585 0.623 NU Y6 ________ 0.620 LAMBDA F1 F2 ________ ________ Y1 1.000 0.000 Y2 1.000 0.000 Y3 1.000 0.000 Y4 0.000 1.000 Y5 0.000 1.000 Y6 0.000 1.000 THETA Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 ________ ________ ________ ________ ________ Y1 1.142 Y2 0.000 1.161 Y3 0.000 0.000 1.142 Y4 0.000 0.000 0.000 1.165 Y5 0.000 0.000 0.000 0.000 1.113 Y6 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 THETA Y6 ________ Y6 1.112 ALPHA F1 F2 ________ ________ 0.000 0.000 BETA F1 F2 ________ ________ F1 0.000 0.000 F2 0.000 0.000 PSI F1 F2 ________ ________ F1 1.000 F2 0.000 1.000 STARTING VALUES FOR LATENT CLASS 7 (7) NU Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 ________ ________ ________ ________ ________ 0.668 0.655 0.677 0.585 0.623 NU Y6 ________ 0.620 LAMBDA F1 F2 ________ ________ Y1 1.000 0.000 Y2 1.000 0.000 Y3 1.000 0.000 Y4 0.000 1.000 Y5 0.000 1.000 Y6 0.000 1.000 THETA Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 ________ ________ ________ ________ ________ Y1 1.142 Y2 0.000 1.161 Y3 0.000 0.000 1.142 Y4 0.000 0.000 0.000 1.165 Y5 0.000 0.000 0.000 0.000 1.113 Y6 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 THETA Y6 ________ Y6 1.112 ALPHA F1 F2 ________ ________ 0.000 0.000 BETA F1 F2 ________ ________ F1 0.000 0.000 F2 0.000 0.000 PSI F1 F2 ________ ________ F1 1.000 F2 0.000 1.000 STARTING VALUES FOR LATENT CLASS 8 (8) NU Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 ________ ________ ________ ________ ________ 2.180 2.179 2.189 2.112 2.115 NU Y6 ________ 2.112 LAMBDA F1 F2 ________ ________ Y1 1.000 0.000 Y2 1.000 0.000 Y3 1.000 0.000 Y4 0.000 1.000 Y5 0.000 1.000 Y6 0.000 1.000 THETA Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 ________ ________ ________ ________ ________ Y1 1.142 Y2 0.000 1.161 Y3 0.000 0.000 1.142 Y4 0.000 0.000 0.000 1.165 Y5 0.000 0.000 0.000 0.000 1.113 Y6 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 THETA Y6 ________ Y6 1.112 ALPHA F1 F2 ________ ________ 0.000 0.000 BETA F1 F2 ________ ________ F1 0.000 0.000 F2 0.000 0.000 PSI F1 F2 ________ ________ F1 1.000 F2 0.000 1.000 STARTING VALUES FOR LATENT CLASS 9 (9) NU Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 ________ ________ ________ ________ ________ 2.180 2.179 2.189 2.112 2.115 NU Y6 ________ 2.112 LAMBDA F1 F2 ________ ________ Y1 1.000 0.000 Y2 1.000 0.000 Y3 1.000 0.000 Y4 0.000 1.000 Y5 0.000 1.000 Y6 0.000 1.000 THETA Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 ________ ________ ________ ________ ________ Y1 1.142 Y2 0.000 1.161 Y3 0.000 0.000 1.142 Y4 0.000 0.000 0.000 1.165 Y5 0.000 0.000 0.000 0.000 1.113 Y6 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 THETA Y6 ________ Y6 1.112 ALPHA F1 F2 ________ ________ 0.000 0.000 BETA F1 F2 ________ ________ F1 0.000 0.000 F2 0.000 0.000 PSI F1 F2 ________ ________ F1 1.000 F2 0.000 1.000 STARTING VALUES FOR LATENT CLASS 10 (10) NU Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 ________ ________ ________ ________ ________ 3.691 3.702 3.700 3.639 3.607 NU Y6 ________ 3.603 LAMBDA F1 F2 ________ ________ Y1 1.000 0.000 Y2 1.000 0.000 Y3 1.000 0.000 Y4 0.000 1.000 Y5 0.000 1.000 Y6 0.000 1.000 THETA Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 ________ ________ ________ ________ ________ Y1 1.142 Y2 0.000 1.161 Y3 0.000 0.000 1.142 Y4 0.000 0.000 0.000 1.165 Y5 0.000 0.000 0.000 0.000 1.113 Y6 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 THETA Y6 ________ Y6 1.112 ALPHA F1 F2 ________ ________ 0.000 0.000 BETA F1 F2 ________ ________ F1 0.000 0.000 F2 0.000 0.000 PSI F1 F2 ________ ________ F1 1.000 F2 0.000 1.000 STARTING VALUES FOR LATENT CLASS REGRESSION MODEL PART ALPHA(C) C#1 C#2 C#3 C#4 C#5 ________ ________ ________ ________ ________ 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 ALPHA(C) C#6 C#7 C#8 C#9 C#10 ________ ________ ________ ________ ________ 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 GAMMA(C) F1 F2 ________ ________ C#1 0.000 0.000 C#2 0.000 0.000 C#3 0.000 0.000 C#4 0.000 0.000 C#5 0.000 0.000 C#6 0.000 0.000 C#7 0.000 0.000 C#8 0.000 0.000 C#9 0.000 0.000 C#10 0.000 0.000 PRIORS FOR ALL PARAMETERS PRIOR MEAN PRIOR VARIANCE PRIOR STD. DEV. Parameter 1~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 2~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 3~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 4~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 5~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 6~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 7~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 8~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 9~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 10~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 11~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 12~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 13~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 14~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 15~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 16~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 17~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 18~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 19~N(0.000,infinity) 0.0000 infinity infinity Parameter 20~N(0.000,infinity) 0.0000 infinity infinity Parameter 21~IW(0.000,-3) infinity infinity infinity Parameter 22~IW(0.000,-3) infinity infinity infinity Parameter 23~IW(0.000,-3) infinity infinity infinity Parameter 24~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 25~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 26~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 27~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 28~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 29~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 30~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 31~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 32~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 33~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 34~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 35~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 36~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 37~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 38~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 39~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 40~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 41~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 42~N(0.000,infinity) 0.0000 infinity infinity Parameter 43~N(0.000,infinity) 0.0000 infinity infinity Parameter 44~IW(0.000,-3) infinity infinity infinity Parameter 45~IW(0.000,-3) infinity infinity infinity Parameter 46~IW(0.000,-3) infinity infinity infinity Parameter 47~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 48~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 49~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 50~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 51~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 52~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 53~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 54~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 55~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 56~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 57~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 58~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 59~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 60~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 61~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 62~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 63~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 64~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 65~N(0.000,infinity) 0.0000 infinity infinity Parameter 66~N(0.000,infinity) 0.0000 infinity infinity Parameter 67~IW(0.000,-3) infinity infinity infinity Parameter 68~IW(0.000,-3) infinity infinity infinity Parameter 69~IW(0.000,-3) infinity infinity infinity Parameter 70~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 71~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 72~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 73~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 74~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 75~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 76~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 77~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 78~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 79~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 80~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 81~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 82~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 83~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 84~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 85~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 86~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 87~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 88~N(0.000,infinity) 0.0000 infinity infinity Parameter 89~N(0.000,infinity) 0.0000 infinity infinity Parameter 90~IW(0.000,-3) infinity infinity infinity Parameter 91~IW(0.000,-3) infinity infinity infinity Parameter 92~IW(0.000,-3) infinity infinity infinity Parameter 93~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 94~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 95~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 96~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 97~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 98~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 99~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 100~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 101~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 102~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 103~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 104~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 105~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 106~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 107~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 108~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 109~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 110~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 111~N(0.000,infinity) 0.0000 infinity infinity Parameter 112~N(0.000,infinity) 0.0000 infinity infinity Parameter 113~IW(0.000,-3) infinity infinity infinity Parameter 114~IW(0.000,-3) infinity infinity infinity Parameter 115~IW(0.000,-3) infinity infinity infinity Parameter 116~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 117~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 118~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 119~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 120~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 121~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 122~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 123~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 124~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 125~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 126~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 127~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 128~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 129~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 130~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 131~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 132~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 133~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 134~N(0.000,infinity) 0.0000 infinity infinity Parameter 135~N(0.000,infinity) 0.0000 infinity infinity Parameter 136~IW(0.000,-3) infinity infinity infinity Parameter 137~IW(0.000,-3) infinity infinity infinity Parameter 138~IW(0.000,-3) infinity infinity infinity Parameter 139~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 140~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 141~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 142~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 143~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 144~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 145~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 146~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 147~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 148~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 149~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 150~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 151~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 152~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 153~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 154~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 155~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 156~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 157~N(0.000,infinity) 0.0000 infinity infinity Parameter 158~N(0.000,infinity) 0.0000 infinity infinity Parameter 159~IW(0.000,-3) infinity infinity infinity Parameter 160~IW(0.000,-3) infinity infinity infinity Parameter 161~IW(0.000,-3) infinity infinity infinity Parameter 162~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 163~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 164~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 165~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 166~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 167~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 168~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 169~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 170~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 171~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 172~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 173~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 174~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 175~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 176~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 177~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 178~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 179~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 180~N(0.000,infinity) 0.0000 infinity infinity Parameter 181~N(0.000,infinity) 0.0000 infinity infinity Parameter 182~IW(0.000,-3) infinity infinity infinity Parameter 183~IW(0.000,-3) infinity infinity infinity Parameter 184~IW(0.000,-3) infinity infinity infinity Parameter 185~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 186~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 187~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 188~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 189~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 190~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 191~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 192~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 193~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 194~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 195~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 196~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 197~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 198~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 199~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 200~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 201~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 202~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 203~N(0.000,infinity) 0.0000 infinity infinity Parameter 204~N(0.000,infinity) 0.0000 infinity infinity Parameter 205~IW(0.000,-3) infinity infinity infinity Parameter 206~IW(0.000,-3) infinity infinity infinity Parameter 207~IW(0.000,-3) infinity infinity infinity Parameter 208~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 209~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 210~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 211~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 212~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 213~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 214~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 215~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 216~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 217~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 218~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 219~N(0.000,1000.000) 0.0000 1000.0000 31.6228 Parameter 220~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 221~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 222~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 223~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 224~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 225~IG(-1.000,0.000) infinity infinity infinity Parameter 226~IW(0.000,-3) Cov(Parameter 7,Parameter 30)=999.995000 Cov(Parameter 7,Parameter 53)=999.995000 Cov(Parameter 30,Parameter 53)=999.995000 Cov(Parameter 7,Parameter 76)=999.995000 Cov(Parameter 30,Parameter 76)=999.995000 Cov(Parameter 53,Parameter 76)=999.995000 Cov(Parameter 7,Parameter 99)=999.995000 Cov(Parameter 30,Parameter 99)=999.995000 Cov(Parameter 53,Parameter 99)=999.995000 Cov(Parameter 76,Parameter 99)=999.995000 Cov(Parameter 7,Parameter 122)=999.995000 Cov(Parameter 30,Parameter 122)=999.995000 Cov(Parameter 53,Parameter 122)=999.995000 Cov(Parameter 76,Parameter 122)=999.995000 Cov(Parameter 99,Parameter 122)=999.995000 Cov(Parameter 7,Parameter 145)=999.995000 Cov(Parameter 30,Parameter 145)=999.995000 Cov(Parameter 53,Parameter 145)=999.995000 Cov(Parameter 76,Parameter 145)=999.995000 Cov(Parameter 99,Parameter 145)=999.995000 Cov(Parameter 122,Parameter 145)=999.995000 Cov(Parameter 7,Parameter 168)=999.995000 Cov(Parameter 30,Parameter 168)=999.995000 Cov(Parameter 53,Parameter 168)=999.995000 Cov(Parameter 76,Parameter 168)=999.995000 Cov(Parameter 99,Parameter 168)=999.995000 Cov(Parameter 122,Parameter 168)=999.995000 Cov(Parameter 145,Parameter 168)=999.995000 Cov(Parameter 7,Parameter 191)=999.995000 Cov(Parameter 30,Parameter 191)=999.995000 Cov(Parameter 53,Parameter 191)=999.995000 Cov(Parameter 76,Parameter 191)=999.995000 Cov(Parameter 99,Parameter 191)=999.995000 Cov(Parameter 122,Parameter 191)=999.995000 Cov(Parameter 145,Parameter 191)=999.995000 Cov(Parameter 168,Parameter 191)=999.995000 Cov(Parameter 7,Parameter 214)=999.995000 Cov(Parameter 30,Parameter 214)=999.995000 Cov(Parameter 53,Parameter 214)=999.995000 Cov(Parameter 76,Parameter 214)=999.995000 Cov(Parameter 99,Parameter 214)=999.995000 Cov(Parameter 122,Parameter 214)=999.995000 Cov(Parameter 145,Parameter 214)=999.995000 Cov(Parameter 168,Parameter 214)=999.995000 Cov(Parameter 191,Parameter 214)=999.995000 Cov(Parameter 8,Parameter 31)=999.995000 Cov(Parameter 8,Parameter 54)=999.995000 Cov(Parameter 31,Parameter 54)=999.995000 Cov(Parameter 8,Parameter 77)=999.995000 Cov(Parameter 31,Parameter 77)=999.995000 Cov(Parameter 54,Parameter 77)=999.995000 Cov(Parameter 8,Parameter 100)=999.995000 Cov(Parameter 31,Parameter 100)=999.995000 Cov(Parameter 54,Parameter 100)=999.995000 Cov(Parameter 77,Parameter 100)=999.995000 Cov(Parameter 8,Parameter 123)=999.995000 Cov(Parameter 31,Parameter 123)=999.995000 Cov(Parameter 54,Parameter 123)=999.995000 Cov(Parameter 77,Parameter 123)=999.995000 Cov(Parameter 100,Parameter 123)=999.995000 Cov(Parameter 8,Parameter 146)=999.995000 Cov(Parameter 31,Parameter 146)=999.995000 Cov(Parameter 54,Parameter 146)=999.995000 Cov(Parameter 77,Parameter 146)=999.995000 Cov(Parameter 100,Parameter 146)=999.995000 Cov(Parameter 123,Parameter 146)=999.995000 Cov(Parameter 8,Parameter 169)=999.995000 Cov(Parameter 31,Parameter 169)=999.995000 Cov(Parameter 54,Parameter 169)=999.995000 Cov(Parameter 77,Parameter 169)=999.995000 Cov(Parameter 100,Parameter 169)=999.995000 Cov(Parameter 123,Parameter 169)=999.995000 Cov(Parameter 146,Parameter 169)=999.995000 Cov(Parameter 8,Parameter 192)=999.995000 Cov(Parameter 31,Parameter 192)=999.995000 Cov(Parameter 54,Parameter 192)=999.995000 Cov(Parameter 77,Parameter 192)=999.995000 Cov(Parameter 100,Parameter 192)=999.995000 Cov(Parameter 123,Parameter 192)=999.995000 Cov(Parameter 146,Parameter 192)=999.995000 Cov(Parameter 169,Parameter 192)=999.995000 Cov(Parameter 8,Parameter 215)=999.995000 Cov(Parameter 31,Parameter 215)=999.995000 Cov(Parameter 54,Parameter 215)=999.995000 Cov(Parameter 77,Parameter 215)=999.995000 Cov(Parameter 100,Parameter 215)=999.995000 Cov(Parameter 123,Parameter 215)=999.995000 Cov(Parameter 146,Parameter 215)=999.995000 Cov(Parameter 169,Parameter 215)=999.995000 Cov(Parameter 192,Parameter 215)=999.995000 Cov(Parameter 9,Parameter 32)=999.995000 Cov(Parameter 9,Parameter 55)=999.995000 Cov(Parameter 32,Parameter 55)=999.995000 Cov(Parameter 9,Parameter 78)=999.995000 Cov(Parameter 32,Parameter 78)=999.995000 Cov(Parameter 55,Parameter 78)=999.995000 Cov(Parameter 9,Parameter 101)=999.995000 Cov(Parameter 32,Parameter 101)=999.995000 Cov(Parameter 55,Parameter 101)=999.995000 Cov(Parameter 78,Parameter 101)=999.995000 Cov(Parameter 9,Parameter 124)=999.995000 Cov(Parameter 32,Parameter 124)=999.995000 Cov(Parameter 55,Parameter 124)=999.995000 Cov(Parameter 78,Parameter 124)=999.995000 Cov(Parameter 101,Parameter 124)=999.995000 Cov(Parameter 9,Parameter 147)=999.995000 Cov(Parameter 32,Parameter 147)=999.995000 Cov(Parameter 55,Parameter 147)=999.995000 Cov(Parameter 78,Parameter 147)=999.995000 Cov(Parameter 101,Parameter 147)=999.995000 Cov(Parameter 124,Parameter 147)=999.995000 Cov(Parameter 9,Parameter 170)=999.995000 Cov(Parameter 32,Parameter 170)=999.995000 Cov(Parameter 55,Parameter 170)=999.995000 Cov(Parameter 78,Parameter 170)=999.995000 Cov(Parameter 101,Parameter 170)=999.995000 Cov(Parameter 124,Parameter 170)=999.995000 Cov(Parameter 147,Parameter 170)=999.995000 Cov(Parameter 9,Parameter 193)=999.995000 Cov(Parameter 32,Parameter 193)=999.995000 Cov(Parameter 55,Parameter 193)=999.995000 Cov(Parameter 78,Parameter 193)=999.995000 Cov(Parameter 101,Parameter 193)=999.995000 Cov(Parameter 124,Parameter 193)=999.995000 Cov(Parameter 147,Parameter 193)=999.995000 Cov(Parameter 170,Parameter 193)=999.995000 Cov(Parameter 9,Parameter 216)=999.995000 Cov(Parameter 32,Parameter 216)=999.995000 Cov(Parameter 55,Parameter 216)=999.995000 Cov(Parameter 78,Parameter 216)=999.995000 Cov(Parameter 101,Parameter 216)=999.995000 Cov(Parameter 124,Parameter 216)=999.995000 Cov(Parameter 147,Parameter 216)=999.995000 Cov(Parameter 170,Parameter 216)=999.995000 Cov(Parameter 193,Parameter 216)=999.995000 Cov(Parameter 10,Parameter 33)=999.995000 Cov(Parameter 10,Parameter 56)=999.995000 Cov(Parameter 33,Parameter 56)=999.995000 Cov(Parameter 10,Parameter 79)=999.995000 Cov(Parameter 33,Parameter 79)=999.995000 Cov(Parameter 56,Parameter 79)=999.995000 Cov(Parameter 10,Parameter 102)=999.995000 Cov(Parameter 33,Parameter 102)=999.995000 Cov(Parameter 56,Parameter 102)=999.995000 Cov(Parameter 79,Parameter 102)=999.995000 Cov(Parameter 10,Parameter 125)=999.995000 Cov(Parameter 33,Parameter 125)=999.995000 Cov(Parameter 56,Parameter 125)=999.995000 Cov(Parameter 79,Parameter 125)=999.995000 Cov(Parameter 102,Parameter 125)=999.995000 Cov(Parameter 10,Parameter 148)=999.995000 Cov(Parameter 33,Parameter 148)=999.995000 Cov(Parameter 56,Parameter 148)=999.995000 Cov(Parameter 79,Parameter 148)=999.995000 Cov(Parameter 102,Parameter 148)=999.995000 Cov(Parameter 125,Parameter 148)=999.995000 Cov(Parameter 10,Parameter 171)=999.995000 Cov(Parameter 33,Parameter 171)=999.995000 Cov(Parameter 56,Parameter 171)=999.995000 Cov(Parameter 79,Parameter 171)=999.995000 Cov(Parameter 102,Parameter 171)=999.995000 Cov(Parameter 125,Parameter 171)=999.995000 Cov(Parameter 148,Parameter 171)=999.995000 Cov(Parameter 10,Parameter 194)=999.995000 Cov(Parameter 33,Parameter 194)=999.995000 Cov(Parameter 56,Parameter 194)=999.995000 Cov(Parameter 79,Parameter 194)=999.995000 Cov(Parameter 102,Parameter 194)=999.995000 Cov(Parameter 125,Parameter 194)=999.995000 Cov(Parameter 148,Parameter 194)=999.995000 Cov(Parameter 171,Parameter 194)=999.995000 Cov(Parameter 10,Parameter 217)=999.995000 Cov(Parameter 33,Parameter 217)=999.995000 Cov(Parameter 56,Parameter 217)=999.995000 Cov(Parameter 79,Parameter 217)=999.995000 Cov(Parameter 102,Parameter 217)=999.995000 Cov(Parameter 125,Parameter 217)=999.995000 Cov(Parameter 148,Parameter 217)=999.995000 Cov(Parameter 171,Parameter 217)=999.995000 Cov(Parameter 194,Parameter 217)=999.995000 Cov(Parameter 11,Parameter 34)=999.995000 Cov(Parameter 11,Parameter 57)=999.995000 Cov(Parameter 34,Parameter 57)=999.995000 Cov(Parameter 11,Parameter 80)=999.995000 Cov(Parameter 34,Parameter 80)=999.995000 Cov(Parameter 57,Parameter 80)=999.995000 Cov(Parameter 11,Parameter 103)=999.995000 Cov(Parameter 34,Parameter 103)=999.995000 Cov(Parameter 57,Parameter 103)=999.995000 Cov(Parameter 80,Parameter 103)=999.995000 Cov(Parameter 11,Parameter 126)=999.995000 Cov(Parameter 34,Parameter 126)=999.995000 Cov(Parameter 57,Parameter 126)=999.995000 Cov(Parameter 80,Parameter 126)=999.995000 Cov(Parameter 103,Parameter 126)=999.995000 Cov(Parameter 11,Parameter 149)=999.995000 Cov(Parameter 34,Parameter 149)=999.995000 Cov(Parameter 57,Parameter 149)=999.995000 Cov(Parameter 80,Parameter 149)=999.995000 Cov(Parameter 103,Parameter 149)=999.995000 Cov(Parameter 126,Parameter 149)=999.995000 Cov(Parameter 11,Parameter 172)=999.995000 Cov(Parameter 34,Parameter 172)=999.995000 Cov(Parameter 57,Parameter 172)=999.995000 Cov(Parameter 80,Parameter 172)=999.995000 Cov(Parameter 103,Parameter 172)=999.995000 Cov(Parameter 126,Parameter 172)=999.995000 Cov(Parameter 149,Parameter 172)=999.995000 Cov(Parameter 11,Parameter 195)=999.995000 Cov(Parameter 34,Parameter 195)=999.995000 Cov(Parameter 57,Parameter 195)=999.995000 Cov(Parameter 80,Parameter 195)=999.995000 Cov(Parameter 103,Parameter 195)=999.995000 Cov(Parameter 126,Parameter 195)=999.995000 Cov(Parameter 149,Parameter 195)=999.995000 Cov(Parameter 172,Parameter 195)=999.995000 Cov(Parameter 11,Parameter 218)=999.995000 Cov(Parameter 34,Parameter 218)=999.995000 Cov(Parameter 57,Parameter 218)=999.995000 Cov(Parameter 80,Parameter 218)=999.995000 Cov(Parameter 103,Parameter 218)=999.995000 Cov(Parameter 126,Parameter 218)=999.995000 Cov(Parameter 149,Parameter 218)=999.995000 Cov(Parameter 172,Parameter 218)=999.995000 Cov(Parameter 195,Parameter 218)=999.995000 Cov(Parameter 12,Parameter 35)=999.995000 Cov(Parameter 12,Parameter 58)=999.995000 Cov(Parameter 35,Parameter 58)=999.995000 Cov(Parameter 12,Parameter 81)=999.995000 Cov(Parameter 35,Parameter 81)=999.995000 Cov(Parameter 58,Parameter 81)=999.995000 Cov(Parameter 12,Parameter 104)=999.995000 Cov(Parameter 35,Parameter 104)=999.995000 Cov(Parameter 58,Parameter 104)=999.995000 Cov(Parameter 81,Parameter 104)=999.995000 Cov(Parameter 12,Parameter 127)=999.995000 Cov(Parameter 35,Parameter 127)=999.995000 Cov(Parameter 58,Parameter 127)=999.995000 Cov(Parameter 81,Parameter 127)=999.995000 Cov(Parameter 104,Parameter 127)=999.995000 Cov(Parameter 12,Parameter 150)=999.995000 Cov(Parameter 35,Parameter 150)=999.995000 Cov(Parameter 58,Parameter 150)=999.995000 Cov(Parameter 81,Parameter 150)=999.995000 Cov(Parameter 104,Parameter 150)=999.995000 Cov(Parameter 127,Parameter 150)=999.995000 Cov(Parameter 12,Parameter 173)=999.995000 Cov(Parameter 35,Parameter 173)=999.995000 Cov(Parameter 58,Parameter 173)=999.995000 Cov(Parameter 81,Parameter 173)=999.995000 Cov(Parameter 104,Parameter 173)=999.995000 Cov(Parameter 127,Parameter 173)=999.995000 Cov(Parameter 150,Parameter 173)=999.995000 Cov(Parameter 12,Parameter 196)=999.995000 Cov(Parameter 35,Parameter 196)=999.995000 Cov(Parameter 58,Parameter 196)=999.995000 Cov(Parameter 81,Parameter 196)=999.995000 Cov(Parameter 104,Parameter 196)=999.995000 Cov(Parameter 127,Parameter 196)=999.995000 Cov(Parameter 150,Parameter 196)=999.995000 Cov(Parameter 173,Parameter 196)=999.995000 Cov(Parameter 12,Parameter 219)=999.995000 Cov(Parameter 35,Parameter 219)=999.995000 Cov(Parameter 58,Parameter 219)=999.995000 Cov(Parameter 81,Parameter 219)=999.995000 Cov(Parameter 104,Parameter 219)=999.995000 Cov(Parameter 127,Parameter 219)=999.995000 Cov(Parameter 150,Parameter 219)=999.995000 Cov(Parameter 173,Parameter 219)=999.995000 Cov(Parameter 196,Parameter 219)=999.995000 Cov(Parameter 1,Parameter 24)=999.995000 Cov(Parameter 1,Parameter 47)=999.995000 Cov(Parameter 24,Parameter 47)=999.995000 Cov(Parameter 1,Parameter 70)=999.995000 Cov(Parameter 24,Parameter 70)=999.995000 Cov(Parameter 47,Parameter 70)=999.995000 Cov(Parameter 1,Parameter 93)=999.995000 Cov(Parameter 24,Parameter 93)=999.995000 Cov(Parameter 47,Parameter 93)=999.995000 Cov(Parameter 70,Parameter 93)=999.995000 Cov(Parameter 1,Parameter 116)=999.995000 Cov(Parameter 24,Parameter 116)=999.995000 Cov(Parameter 47,Parameter 116)=999.995000 Cov(Parameter 70,Parameter 116)=999.995000 Cov(Parameter 93,Parameter 116)=999.995000 Cov(Parameter 1,Parameter 139)=999.995000 Cov(Parameter 24,Parameter 139)=999.995000 Cov(Parameter 47,Parameter 139)=999.995000 Cov(Parameter 70,Parameter 139)=999.995000 Cov(Parameter 93,Parameter 139)=999.995000 Cov(Parameter 116,Parameter 139)=999.995000 Cov(Parameter 1,Parameter 162)=999.995000 Cov(Parameter 24,Parameter 162)=999.995000 Cov(Parameter 47,Parameter 162)=999.995000 Cov(Parameter 70,Parameter 162)=999.995000 Cov(Parameter 93,Parameter 162)=999.995000 Cov(Parameter 116,Parameter 162)=999.995000 Cov(Parameter 139,Parameter 162)=999.995000 Cov(Parameter 1,Parameter 185)=999.995000 Cov(Parameter 24,Parameter 185)=999.995000 Cov(Parameter 47,Parameter 185)=999.995000 Cov(Parameter 70,Parameter 185)=999.995000 Cov(Parameter 93,Parameter 185)=999.995000 Cov(Parameter 116,Parameter 185)=999.995000 Cov(Parameter 139,Parameter 185)=999.995000 Cov(Parameter 162,Parameter 185)=999.995000 Cov(Parameter 1,Parameter 208)=999.995000 Cov(Parameter 24,Parameter 208)=999.995000 Cov(Parameter 47,Parameter 208)=999.995000 Cov(Parameter 70,Parameter 208)=999.995000 Cov(Parameter 93,Parameter 208)=999.995000 Cov(Parameter 116,Parameter 208)=999.995000 Cov(Parameter 139,Parameter 208)=999.995000 Cov(Parameter 162,Parameter 208)=999.995000 Cov(Parameter 185,Parameter 208)=999.995000 Cov(Parameter 2,Parameter 25)=999.995000 Cov(Parameter 2,Parameter 48)=999.995000 Cov(Parameter 25,Parameter 48)=999.995000 Cov(Parameter 2,Parameter 71)=999.995000 Cov(Parameter 25,Parameter 71)=999.995000 Cov(Parameter 48,Parameter 71)=999.995000 Cov(Parameter 2,Parameter 94)=999.995000 Cov(Parameter 25,Parameter 94)=999.995000 Cov(Parameter 48,Parameter 94)=999.995000 Cov(Parameter 71,Parameter 94)=999.995000 Cov(Parameter 2,Parameter 117)=999.995000 Cov(Parameter 25,Parameter 117)=999.995000 Cov(Parameter 48,Parameter 117)=999.995000 Cov(Parameter 71,Parameter 117)=999.995000 Cov(Parameter 94,Parameter 117)=999.995000 Cov(Parameter 2,Parameter 140)=999.995000 Cov(Parameter 25,Parameter 140)=999.995000 Cov(Parameter 48,Parameter 140)=999.995000 Cov(Parameter 71,Parameter 140)=999.995000 Cov(Parameter 94,Parameter 140)=999.995000 Cov(Parameter 117,Parameter 140)=999.995000 Cov(Parameter 2,Parameter 163)=999.995000 Cov(Parameter 25,Parameter 163)=999.995000 Cov(Parameter 48,Parameter 163)=999.995000 Cov(Parameter 71,Parameter 163)=999.995000 Cov(Parameter 94,Parameter 163)=999.995000 Cov(Parameter 117,Parameter 163)=999.995000 Cov(Parameter 140,Parameter 163)=999.995000 Cov(Parameter 2,Parameter 186)=999.995000 Cov(Parameter 25,Parameter 186)=999.995000 Cov(Parameter 48,Parameter 186)=999.995000 Cov(Parameter 71,Parameter 186)=999.995000 Cov(Parameter 94,Parameter 186)=999.995000 Cov(Parameter 117,Parameter 186)=999.995000 Cov(Parameter 140,Parameter 186)=999.995000 Cov(Parameter 163,Parameter 186)=999.995000 Cov(Parameter 2,Parameter 209)=999.995000 Cov(Parameter 25,Parameter 209)=999.995000 Cov(Parameter 48,Parameter 209)=999.995000 Cov(Parameter 71,Parameter 209)=999.995000 Cov(Parameter 94,Parameter 209)=999.995000 Cov(Parameter 117,Parameter 209)=999.995000 Cov(Parameter 140,Parameter 209)=999.995000 Cov(Parameter 163,Parameter 209)=999.995000 Cov(Parameter 186,Parameter 209)=999.995000 Cov(Parameter 3,Parameter 26)=999.995000 Cov(Parameter 3,Parameter 49)=999.995000 Cov(Parameter 26,Parameter 49)=999.995000 Cov(Parameter 3,Parameter 72)=999.995000 Cov(Parameter 26,Parameter 72)=999.995000 Cov(Parameter 49,Parameter 72)=999.995000 Cov(Parameter 3,Parameter 95)=999.995000 Cov(Parameter 26,Parameter 95)=999.995000 Cov(Parameter 49,Parameter 95)=999.995000 Cov(Parameter 72,Parameter 95)=999.995000 Cov(Parameter 3,Parameter 118)=999.995000 Cov(Parameter 26,Parameter 118)=999.995000 Cov(Parameter 49,Parameter 118)=999.995000 Cov(Parameter 72,Parameter 118)=999.995000 Cov(Parameter 95,Parameter 118)=999.995000 Cov(Parameter 3,Parameter 141)=999.995000 Cov(Parameter 26,Parameter 141)=999.995000 Cov(Parameter 49,Parameter 141)=999.995000 Cov(Parameter 72,Parameter 141)=999.995000 Cov(Parameter 95,Parameter 141)=999.995000 Cov(Parameter 118,Parameter 141)=999.995000 Cov(Parameter 3,Parameter 164)=999.995000 Cov(Parameter 26,Parameter 164)=999.995000 Cov(Parameter 49,Parameter 164)=999.995000 Cov(Parameter 72,Parameter 164)=999.995000 Cov(Parameter 95,Parameter 164)=999.995000 Cov(Parameter 118,Parameter 164)=999.995000 Cov(Parameter 141,Parameter 164)=999.995000 Cov(Parameter 3,Parameter 187)=999.995000 Cov(Parameter 26,Parameter 187)=999.995000 Cov(Parameter 49,Parameter 187)=999.995000 Cov(Parameter 72,Parameter 187)=999.995000 Cov(Parameter 95,Parameter 187)=999.995000 Cov(Parameter 118,Parameter 187)=999.995000 Cov(Parameter 141,Parameter 187)=999.995000 Cov(Parameter 164,Parameter 187)=999.995000 Cov(Parameter 3,Parameter 210)=999.995000 Cov(Parameter 26,Parameter 210)=999.995000 Cov(Parameter 49,Parameter 210)=999.995000 Cov(Parameter 72,Parameter 210)=999.995000 Cov(Parameter 95,Parameter 210)=999.995000 Cov(Parameter 118,Parameter 210)=999.995000 Cov(Parameter 141,Parameter 210)=999.995000 Cov(Parameter 164,Parameter 210)=999.995000 Cov(Parameter 187,Parameter 210)=999.995000 Cov(Parameter 4,Parameter 27)=999.995000 Cov(Parameter 4,Parameter 50)=999.995000 Cov(Parameter 27,Parameter 50)=999.995000 Cov(Parameter 4,Parameter 73)=999.995000 Cov(Parameter 27,Parameter 73)=999.995000 Cov(Parameter 50,Parameter 73)=999.995000 Cov(Parameter 4,Parameter 96)=999.995000 Cov(Parameter 27,Parameter 96)=999.995000 Cov(Parameter 50,Parameter 96)=999.995000 Cov(Parameter 73,Parameter 96)=999.995000 Cov(Parameter 4,Parameter 119)=999.995000 Cov(Parameter 27,Parameter 119)=999.995000 Cov(Parameter 50,Parameter 119)=999.995000 Cov(Parameter 73,Parameter 119)=999.995000 Cov(Parameter 96,Parameter 119)=999.995000 Cov(Parameter 4,Parameter 142)=999.995000 Cov(Parameter 27,Parameter 142)=999.995000 Cov(Parameter 50,Parameter 142)=999.995000 Cov(Parameter 73,Parameter 142)=999.995000 Cov(Parameter 96,Parameter 142)=999.995000 Cov(Parameter 119,Parameter 142)=999.995000 Cov(Parameter 4,Parameter 165)=999.995000 Cov(Parameter 27,Parameter 165)=999.995000 Cov(Parameter 50,Parameter 165)=999.995000 Cov(Parameter 73,Parameter 165)=999.995000 Cov(Parameter 96,Parameter 165)=999.995000 Cov(Parameter 119,Parameter 165)=999.995000 Cov(Parameter 142,Parameter 165)=999.995000 Cov(Parameter 4,Parameter 188)=999.995000 Cov(Parameter 27,Parameter 188)=999.995000 Cov(Parameter 50,Parameter 188)=999.995000 Cov(Parameter 73,Parameter 188)=999.995000 Cov(Parameter 96,Parameter 188)=999.995000 Cov(Parameter 119,Parameter 188)=999.995000 Cov(Parameter 142,Parameter 188)=999.995000 Cov(Parameter 165,Parameter 188)=999.995000 Cov(Parameter 4,Parameter 211)=999.995000 Cov(Parameter 27,Parameter 211)=999.995000 Cov(Parameter 50,Parameter 211)=999.995000 Cov(Parameter 73,Parameter 211)=999.995000 Cov(Parameter 96,Parameter 211)=999.995000 Cov(Parameter 119,Parameter 211)=999.995000 Cov(Parameter 142,Parameter 211)=999.995000 Cov(Parameter 165,Parameter 211)=999.995000 Cov(Parameter 188,Parameter 211)=999.995000 Cov(Parameter 5,Parameter 28)=999.995000 Cov(Parameter 5,Parameter 51)=999.995000 Cov(Parameter 28,Parameter 51)=999.995000 Cov(Parameter 5,Parameter 74)=999.995000 Cov(Parameter 28,Parameter 74)=999.995000 Cov(Parameter 51,Parameter 74)=999.995000 Cov(Parameter 5,Parameter 97)=999.995000 Cov(Parameter 28,Parameter 97)=999.995000 Cov(Parameter 51,Parameter 97)=999.995000 Cov(Parameter 74,Parameter 97)=999.995000 Cov(Parameter 5,Parameter 120)=999.995000 Cov(Parameter 28,Parameter 120)=999.995000 Cov(Parameter 51,Parameter 120)=999.995000 Cov(Parameter 74,Parameter 120)=999.995000 Cov(Parameter 97,Parameter 120)=999.995000 Cov(Parameter 5,Parameter 143)=999.995000 Cov(Parameter 28,Parameter 143)=999.995000 Cov(Parameter 51,Parameter 143)=999.995000 Cov(Parameter 74,Parameter 143)=999.995000 Cov(Parameter 97,Parameter 143)=999.995000 Cov(Parameter 120,Parameter 143)=999.995000 Cov(Parameter 5,Parameter 166)=999.995000 Cov(Parameter 28,Parameter 166)=999.995000 Cov(Parameter 51,Parameter 166)=999.995000 Cov(Parameter 74,Parameter 166)=999.995000 Cov(Parameter 97,Parameter 166)=999.995000 Cov(Parameter 120,Parameter 166)=999.995000 Cov(Parameter 143,Parameter 166)=999.995000 Cov(Parameter 5,Parameter 189)=999.995000 Cov(Parameter 28,Parameter 189)=999.995000 Cov(Parameter 51,Parameter 189)=999.995000 Cov(Parameter 74,Parameter 189)=999.995000 Cov(Parameter 97,Parameter 189)=999.995000 Cov(Parameter 120,Parameter 189)=999.995000 Cov(Parameter 143,Parameter 189)=999.995000 Cov(Parameter 166,Parameter 189)=999.995000 Cov(Parameter 5,Parameter 212)=999.995000 Cov(Parameter 28,Parameter 212)=999.995000 Cov(Parameter 51,Parameter 212)=999.995000 Cov(Parameter 74,Parameter 212)=999.995000 Cov(Parameter 97,Parameter 212)=999.995000 Cov(Parameter 120,Parameter 212)=999.995000 Cov(Parameter 143,Parameter 212)=999.995000 Cov(Parameter 166,Parameter 212)=999.995000 Cov(Parameter 189,Parameter 212)=999.995000 Cov(Parameter 6,Parameter 29)=999.995000 Cov(Parameter 6,Parameter 52)=999.995000 Cov(Parameter 29,Parameter 52)=999.995000 Cov(Parameter 6,Parameter 75)=999.995000 Cov(Parameter 29,Parameter 75)=999.995000 Cov(Parameter 52,Parameter 75)=999.995000 Cov(Parameter 6,Parameter 98)=999.995000 Cov(Parameter 29,Parameter 98)=999.995000 Cov(Parameter 52,Parameter 98)=999.995000 Cov(Parameter 75,Parameter 98)=999.995000 Cov(Parameter 6,Parameter 121)=999.995000 Cov(Parameter 29,Parameter 121)=999.995000 Cov(Parameter 52,Parameter 121)=999.995000 Cov(Parameter 75,Parameter 121)=999.995000 Cov(Parameter 98,Parameter 121)=999.995000 Cov(Parameter 6,Parameter 144)=999.995000 Cov(Parameter 29,Parameter 144)=999.995000 Cov(Parameter 52,Parameter 144)=999.995000 Cov(Parameter 75,Parameter 144)=999.995000 Cov(Parameter 98,Parameter 144)=999.995000 Cov(Parameter 121,Parameter 144)=999.995000 Cov(Parameter 6,Parameter 167)=999.995000 Cov(Parameter 29,Parameter 167)=999.995000 Cov(Parameter 52,Parameter 167)=999.995000 Cov(Parameter 75,Parameter 167)=999.995000 Cov(Parameter 98,Parameter 167)=999.995000 Cov(Parameter 121,Parameter 167)=999.995000 Cov(Parameter 144,Parameter 167)=999.995000 Cov(Parameter 6,Parameter 190)=999.995000 Cov(Parameter 29,Parameter 190)=999.995000 Cov(Parameter 52,Parameter 190)=999.995000 Cov(Parameter 75,Parameter 190)=999.995000 Cov(Parameter 98,Parameter 190)=999.995000 Cov(Parameter 121,Parameter 190)=999.995000 Cov(Parameter 144,Parameter 190)=999.995000 Cov(Parameter 167,Parameter 190)=999.995000 Cov(Parameter 6,Parameter 213)=999.995000 Cov(Parameter 29,Parameter 213)=999.995000 Cov(Parameter 52,Parameter 213)=999.995000 Cov(Parameter 75,Parameter 213)=999.995000 Cov(Parameter 98,Parameter 213)=999.995000 Cov(Parameter 121,Parameter 213)=999.995000 Cov(Parameter 144,Parameter 213)=999.995000 Cov(Parameter 167,Parameter 213)=999.995000 Cov(Parameter 190,Parameter 213)=999.995000 TECHNICAL 8 OUTPUT TECHNICAL 8 OUTPUT FOR BAYES ESTIMATION CHAIN BSEED 1 0 2 285380 POTENTIAL PARAMETER WITH ITERATION SCALE REDUCTION HIGHEST PSR 100 5.400 80 200 6.561 12 300 3.317 80 400 2.844 30 500 2.278 78 600 2.318 54 700 2.203 168 800 1.891 9 900 1.745 125 1000 1.953 127 1100 1.755 11 1200 1.647 95 1300 1.592 95 1400 1.471 95 1500 1.268 95 1600 1.156 96 1700 1.086 147 PLOT INFORMATION The following plots are available: Measurement parameter plots Bayesian posterior parameter distributions Bayesian posterior parameter trace plots Bayesian autocorrelation plots Bayesian prior parameter distributions Bayesian posterior predictive checking scatterplots Bayesian posterior predictive checking distribution plots Beginning Time: 22:47:58 Ending Time: 22:48:01 Elapsed Time: 00:00:03 MUTHEN & MUTHEN 3463 Stoner Ave. Los Angeles, CA 90066 Tel: (310) 391-9971 Fax: (310) 391-8971 Web: www.StatModel.com Support: Support@StatModel.com Copyright (c) 1998-2021 Muthen & Muthen